您當(dāng)前位置:首頁新聞資訊公司新聞

宗泰啟動生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)將給企業(yè)帶來多重效益

發(fā)布時(shí)間:
2025-08-01

經(jīng)過半年時(shí)間的籌備,宗泰終于完成了生產(chǎn)設(shè)備間的聯(lián)網(wǎng)

,實(shí)現(xiàn)了透明工廠的愿景
,為實(shí)現(xiàn)智能制造和工業(yè)4.0打下了核心基礎(chǔ)。2025年7月31日
,在宗泰的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)演示大廳召開了一場設(shè)備聯(lián)網(wǎng)平臺演示發(fā)布會
,第一次讓隱藏在每臺設(shè)備下的神秘?cái)?shù)據(jù)毫無保留地展現(xiàn)在公司管理層和工程師的眼前
,實(shí)時(shí)感受到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來的震撼。

宗泰啟動生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)將給企業(yè)帶來多重效益

宗泰啟動生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)將給企業(yè)帶來多重效益

宗泰啟動生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)將給企業(yè)帶來多重效益

宗泰啟動生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)將給企業(yè)帶來多重效益

宗泰啟動生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)將給企業(yè)帶來多重效益


把工廠的生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)(即工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

,IIoT)對制造企業(yè)帶來的好處是多方面且深遠(yuǎn)的
,它正在深刻改變制造業(yè)的面貌,是實(shí)現(xiàn)智能制造和工業(yè)4.0的核心基礎(chǔ)
。主要好處包括:

1.提升生產(chǎn)效率和設(shè)備利用率?(OEE)

o?實(shí)時(shí)監(jiān)控與優(yōu)化:?實(shí)時(shí)獲取設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)(運(yùn)行

、停機(jī)、待機(jī)
、故障)
、速度、產(chǎn)量等數(shù)據(jù)
,管理者可以即時(shí)了解產(chǎn)線效率瓶頸

o?減少停機(jī)時(shí)間:?快速發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常或故障

,縮短故障響應(yīng)和修復(fù)時(shí)間
。結(jié)合預(yù)測性維護(hù),可以在故障發(fā)生前進(jìn)行干預(yù)
,避免計(jì)劃外停機(jī)

o?優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度:?基于設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)和產(chǎn)能數(shù)據(jù),可以更智能

、更動態(tài)地安排生產(chǎn)任務(wù)和工單
,減少設(shè)備空閑和等待時(shí)間,提高整體設(shè)備綜合效率

o?識別性能瓶頸:?通過數(shù)據(jù)分析

,精確找出影響整體產(chǎn)出的關(guān)鍵瓶頸設(shè)備或工序,有針對性地進(jìn)行改進(jìn)

2.實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù):

o?從被動到主動:?傳統(tǒng)維護(hù)是定期或故障后維修

。設(shè)備聯(lián)網(wǎng)后,通過傳感器持續(xù)采集設(shè)備的振動
、溫度
、電流、壓力等關(guān)鍵參數(shù)

o?預(yù)測故障:?利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法

,識別設(shè)備性能劣化的早期征兆,預(yù)測可能發(fā)生故障的時(shí)間和部件

o?降低成本:?避免突發(fā)性重大故障導(dǎo)致的昂貴維修

、生產(chǎn)中斷和備件緊急采購成本;優(yōu)化備件庫存
;減少不必要的預(yù)防性維護(hù)(過度維護(hù))

o?延長設(shè)備壽命:?在最佳時(shí)機(jī)進(jìn)行維護(hù)

,避免設(shè)備在異常狀態(tài)下運(yùn)行導(dǎo)致進(jìn)一步損壞。

3.提高產(chǎn)品質(zhì)量與一致性:

o?過程參數(shù)監(jiān)控:?實(shí)時(shí)監(jiān)控影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵工藝參數(shù)(如溫度

、壓力
、速度、配料量等)
,確保其嚴(yán)格控制在設(shè)定范圍內(nèi)

o?快速追溯與根因分析:?將設(shè)備參數(shù)與產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),一旦發(fā)生質(zhì)量問題

,可以迅速追溯到具體設(shè)備
、工位、時(shí)間段甚至操作員
,分析根本原因(是設(shè)備參數(shù)漂移
?還是操作失誤?)

o?減少廢品與返工:?通過實(shí)時(shí)監(jiān)控和及時(shí)干預(yù)

,減少因設(shè)備或工藝參數(shù)偏離導(dǎo)致的產(chǎn)品缺陷
,降低廢品率和返工成本

o?自動化質(zhì)量控制:?集成在線檢測設(shè)備數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)更快速

、更客觀的質(zhì)量判定

4.優(yōu)化能源消耗與成本:

o?精細(xì)化管理:?精確監(jiān)控每臺設(shè)備、每條產(chǎn)線甚至整個(gè)車間的實(shí)時(shí)能耗

o?識別能耗異常:?發(fā)現(xiàn)異常高能耗的設(shè)備或時(shí)間段(如待機(jī)耗電過高

、空轉(zhuǎn))。

o?優(yōu)化運(yùn)行策略:?基于生產(chǎn)計(jì)劃和能源價(jià)格

,優(yōu)化設(shè)備的啟停和運(yùn)行模式(如錯(cuò)峰生產(chǎn))

o?設(shè)定節(jié)能目標(biāo)與追蹤:?量化能源使用情況,設(shè)定節(jié)能目標(biāo)并追蹤成效

,降低運(yùn)營成本
,支持可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

5.增強(qiáng)生產(chǎn)可視性與決策支持:

o?實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)儀表盤:?通過中央控制室或移動終端

,管理層和車間人員可以實(shí)時(shí)查看關(guān)鍵績效指標(biāo)
、設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)進(jìn)度
、質(zhì)量狀況
、能耗等信息。

o?數(shù)據(jù)驅(qū)動決策:?告別憑經(jīng)驗(yàn)決策

?div id="jfovm50" class="index-wrap">;跍?zhǔn)確
、及時(shí)、全面的數(shù)據(jù)
,進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)整
、資源分配、工藝改進(jìn)
、投資決策等

o?遠(yuǎn)程監(jiān)控與管理:?管理人員可以在任何地方監(jiān)控工廠運(yùn)行狀況,提高管理效率和響應(yīng)速度

6.提升供應(yīng)鏈協(xié)同與柔性:

o?精確產(chǎn)能信息:?實(shí)時(shí)掌握實(shí)際產(chǎn)能和訂單完成進(jìn)度

,為銷售和供應(yīng)鏈部門提供更準(zhǔn)確的信息,用于接單
、承諾交期和物料需求計(jì)劃

o?更靈活響應(yīng)需求變化:?快速洞察生產(chǎn)瓶頸或能力變化,更靈活地調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃以應(yīng)對市場需求波動或緊急訂單

o?MES/ERP深度集成:?設(shè)備聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是制造執(zhí)行系統(tǒng)和企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)的重要輸入

,實(shí)現(xiàn)從訂單到交付的端到端數(shù)字化管理。

7.改善工作環(huán)境與安全性:

o?遠(yuǎn)程操作與監(jiān)控:?減少人員進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域(如高溫

、高壓
、有毒環(huán)境)的需要。

o?設(shè)備安全狀態(tài)監(jiān)控:?監(jiān)控安全聯(lián)鎖裝置

、急停按鈕等安全設(shè)備的狀態(tài)
,確保其正常工作。

o?預(yù)警危險(xiǎn)工況:?通過傳感器監(jiān)測環(huán)境參數(shù)(如有害氣體濃度

、高溫)或設(shè)備異常(如過載
、過熱),提前預(yù)警潛在安全事故

8.支持產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新:

o?產(chǎn)品即服務(wù):?通過設(shè)備聯(lián)網(wǎng)收集產(chǎn)品在客戶現(xiàn)場的使用數(shù)據(jù)

,制造商可以提供基于使用量的收費(fèi)模式、預(yù)測性維護(hù)服務(wù)
、性能優(yōu)化建議等增值服務(wù)
,轉(zhuǎn)變商業(yè)模式。

o?產(chǎn)品研發(fā)反饋:?了解產(chǎn)品在實(shí)際運(yùn)行中的表現(xiàn)和問題

,為下一代產(chǎn)品設(shè)計(jì)和改進(jìn)提供寶貴數(shù)據(jù)

o?數(shù)字孿生:?聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)是構(gòu)建和驅(qū)動產(chǎn)品/產(chǎn)線數(shù)字孿生模型的基礎(chǔ),用于模擬

、優(yōu)化和預(yù)測


生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)的核心價(jià)值在于將物理世界的設(shè)備運(yùn)行轉(zhuǎn)化為可度量、可分析
、可優(yōu)化的數(shù)字信息流
這為企業(yè)帶來了前所未有的透明度
、控制力、洞察力和敏捷性
,最終轉(zhuǎn)化為更高的生產(chǎn)效率
、更低的生產(chǎn)成本、更好的產(chǎn)品質(zhì)量
、更強(qiáng)的市場競爭力以及創(chuàng)新的商業(yè)模式
。雖然實(shí)施過程涉及投資和技術(shù)挑戰(zhàn)(如網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)集成
、協(xié)議兼容性等)
,但其帶來的長期收益是巨大的,是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可逆轉(zhuǎn)的趨勢