，構(gòu)建跨尺度能量特征融合空間，實現(xiàn)力學(xué)參數(shù)與神經(jīng)電活動（sEMG）的異構(gòu)數(shù)據(jù)融合。創(chuàng)新性設(shè)計雙穩(wěn)態(tài)交叉前饋控制律，通過正負反饋耦合機制實現(xiàn)自主-機械呼吸模式平滑切換，結(jié)合自適應(yīng)梯度下降算法動態(tài)優(yōu)化控制參數(shù)，實驗室測試顯示呼吸相位同步率達92.7%，通氣量誤差控制在±3.2%以內(nèi)。在ARDS 動物模型中，相較于傳統(tǒng)ASV模式，PHBFC 系統(tǒng)使人機對抗事件發(fā)生率降低68.2%（P<0.01），氧合指數(shù)提升42%，呼吸肌做功減少41.6%。研究表明，該架構(gòu)通過構(gòu)建閉環(huán)生物反饋系統(tǒng)，將機械通氣觸發(fā)延遲縮短至8±2ms，有效解決了傳統(tǒng)單向控制導(dǎo)致的人機同步障礙。理論分析表明，RSBC 框架實現(xiàn)了三大突破：①首次整合相空間動力學(xué)與希爾伯特能量原理于呼吸控制；②建立非線性呼吸系統(tǒng)的物理模型自適應(yīng)控制方法；③構(gòu)建多模態(tài)生物信號融合的閉環(huán)協(xié)同機制。臨床前驗證證實該系統(tǒng)在改善氧合、降低并發(fā)癥風(fēng)險方面具有顯著優(yōu)勢，為解決臨床"人機對抗"難題提供了創(chuàng)新解決方案。本研究構(gòu)建的非線性控制范式為智能生命支持系統(tǒng)開發(fā)奠定了理論基礎(chǔ)，其方法論對神經(jīng)康復(fù)、航天醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的生物控制研究具有重要參考價值。